Gli scienziati ne sanno una più del diavolo. Ed ecco che nell'era del 2.0 gli scienziati sfruttano la 'finestra' aperta dai social network per fare nuovi studi e analisi: ed ecco che l'oggetto diventa la psiche racchiusa in un tweet, ovvero la salute vista da Facebook. Obiettivo: esplorare personalità, salute fisica e mentale, evoluzioni culturali delle popolazioni. Nuove armi da cui fioriscono nuovi studi. Una carrellata dell'attività 'digitale' dei ricercatori arriva dagli Usa. A Long Beach in California, la Society for Personality and Social Psychology, in occasione del suo 16esimo congresso, ha dedicato un focus alla nuova tendenza: 'Scoprire segnali psicologici in un miliardo di Tweet, le misurazioni attraverso il linguaggio dei social media'.
Quattro esperti hanno presentato nuovi approcci e metodi di analisi, che si affiancano ai tradizionali questionari usati per condurre studi, e le possibilità che si aprono dalla collaborazione fra camici bianchi e informatici. Una partnership che è il futuro e "contribuirà ai passi avanti della ricerca", assicura Andy Schwarz dell'University of Pennsylvania. Servono – spiegano gli studiosi – nuove tecniche per analizzare e interpretare dati di grandi dimensioni con metodi informatici e consentire ai ricercatori di generare intuizioni scientifiche. Qualche esempio: uno studio pubblicato su 'Plos One', che ha utilizzato il metodo 'open-vocabulary analysis', ha fotografato variazioni "sorprendenti" nel linguaggio in base a personalità, sesso ed età. Ed è emerso che gli uomini usano più spesso delle donne l'aggettivo possessivo 'mio' quando parlano di mogli e fidanzate. Connessioni impreviste e spesso non catturate da altre tecniche di analisi.
Gli scienziati hanno scoperto anche che le parole usate su Facebook sono indicatori affidabili di personalità in un altro lavoro pubblicato sul 'Journal of Personality and Social Psychology', per il quale sono state create valutazioni su larga scala utilizzando algoritmi predittivi. I modelli basati sul linguaggio sono risultati coerenti con gli indicatori di personalità auto-riportati dai partecipanti.
L'autore principale della ricerca, Gregory Park, ha spiegato che sono stati analizzati vari aspetti sul social network, dalle parole usate dagli amici degli utenti arruolati al numero di contatti da loro collezionati, fino alle tendenze politiche auto-descritte.
